Пользователи ИИ готовы доверить ему поиск лучшей цены, но не оплату заказа

Пользователи искусственного интеллекта охотно передают нейросетям поиск и сравнение товаров, но пока не готовы отдавать им контроль над самой покупкой. Согласно исследованию «Ашманов и партнёры», 56% опрошенных готовы полностью доверить ИИ поиск лучшей цены, еще 47% — сравнение товаров.

По мере приближения к непосредственной транзакции уровень доверия заметно снижается. Оценивать товары нейросети готовы поручить 32% респондентов, самостоятельно выбирать товар — 27%, совершать частые повторные покупки — 23%. Полностью доверить ИИ оформление и оплату заказа готовы лишь 13%.

Таким образом, поиск лучшей цены пользователи готовы делегировать нейросети примерно в 4,3 раза чаще, чем оформление и оплату. Исследование показывает, что пока ИИ воспринимается прежде всего как инструмент для сокращения времени на изучение рынка, а не как автономный покупатель.

ИИ уже влияет на финальный выбор

Низкая готовность передавать нейросети оплату не означает, что ИИ остается только вспомогательным справочным инструментом. 66% респондентов сообщили, что хотя бы иногда совершали покупку сразу после общения с ИИ-сервисом: 14% делают это часто, еще 52% — иногда.

У 38% опрошенных товар, который они в итоге приобретают, часто или почти всегда совпадает с рекомендацией нейросети. Еще 57% отмечают, что после общения с ИИ лучше понимают товар или товарную категорию, а 52% благодаря нейросетям знакомились с новыми брендами.

Основной мотив обращения к ИИ при покупке — не желание полностью отказаться от самостоятельного выбора. 40% используют нейросети, чтобы сэкономить время, а 37% — чтобы глубже изучить товары. Только 17% обращаются к ИИ именно для того, чтобы не разбираться в продукте самостоятельно.

Цена важнее бренда в самом ответе нейросети

Хотя 71% участников исследования говорят, что бренд важен для них при рекомендации товара, при чтении ответа нейросети внимание прежде всего привлекают другие параметры. На цену в первую очередь смотрят 36% респондентов, на рейтинги товаров — 31%, столько же оценивают общую полезность ответа. На бренд первым делом обращают внимание только 17%.

Для ритейлеров это означает изменение самой точки конкуренции за покупателя. Если в классическом поиске важны позиция в выдаче, узнаваемость магазина и прошлый пользовательский опыт, то в ответе ИИ товару приходится конкурировать за попадание в короткий набор рекомендаций — прежде всего по цене, характеристикам и качеству данных о предложении.

Ранее Retail Life писал, что, по прогнозу Data Insight, к 2030–2032 годам на агентную коммерцию может приходиться 7–11% российского e-commerce. При этом одним из главных ограничителей остается доверие пользователя: полностью автономные покупки легче воспринимаются в недорогих и повторяющихся категориях, тогда как более дорогие приобретения человек предпочитает контролировать самостоятельно.

Результаты нельзя распространять на всех россиян

Исследование «Ашманов и партнёры» проводилось методом онлайн-опроса среди 1 тыс. человек. В выборку вошли жители Москвы, Санкт-Петербурга и городов-миллионников в возрасте от 18 до 55 лет, которые совершают покупки в интернет-магазинах хотя бы раз в несколько месяцев и уже используют ИИ-сервисы.

Респонденты оценивали использование нейросетей при покупке одежды и обуви, косметики и парфюмерии, продуктов питания, электроники и бытовой техники, мебели и товаров для дома. Поэтому показатели исследования характеризуют прежде всего активных городских онлайн-покупателей, знакомых с ИИ, а не население России в целом.