Data Insight: к 2032 году ИИ-агенты возьмут до 11% e-commerce

Аналитическое агентство Data Insight при поддержке «Яндекса» представило первый прогноз развития агентной коммерции в России — продаж, которые совершаются при участии ИИ-агентов.

Оценка объёма канала:

• 2028–2029 годы — 400–850 млрд рублей, или 2–4% рынка;
• 2030–2032 годы — 2–3 трлн рублей, или 7–11% рынка.

Между двумя горизонтами сегмент вырастает примерно вчетверо за три-четыре года.

Прогноз опирается на удвоение всего рынка

Из процентов и рублёвых значений выводится то, что в самом прогнозе прямо не проговаривается, — какой объём электронной торговли аналитики закладывают в основу расчёта.

Если 400 млрд рублей соответствуют 2% рынка, а 850 млрд — 4%, то в 2028–2029 годах весь российский e-commerce должен составлять порядка 20–21 трлн рублей. Для 2030–2032 годов расчёт даёт 27–29 трлн.

Для сравнения: по оценке того же агентства, в 2025 году рынок должен был вырасти на 24%, до 13,8 трлн рублей. То есть прогноз агентной коммерции неявно предполагает, что вся электронная торговля удвоится к началу 2030-х, прибавляя порядка 12% в год.

Для читателя это важная оговорка: рублёвые величины в прогнозе зависят не только от скорости внедрения ИИ, но и от того, сохранит ли рынок двузначные темпы роста.

Россия отстаёт от мира примерно на два года

Российская траектория сопоставима с глобальной, но со сдвигом по времени. По данным исследования, доля AI-commerce в мире к 2030 году составит в среднем 10–15% рынка:

• Европа — 8–15%, около 109 млрд евро;
• США — 10–20%, 190–385 млрд долларов.

Россия те же 7–11% достигает на два года позже — в 2030–2032 годах. Прогноз принадлежит Фёдору Вирину, сооснователю и партнёру Data Insight.

Порог доверия — пять тысяч рублей

Переход к полностью автономным покупкам сдерживают барьеры двух типов — психологические и технологические. Ключевой количественный ориентир, который называют в Data Insight, — сумма около 5 тыс. рублей. Это порог, до которого пользователь готов доверить решение агенту, и выше которого предпочитает контролировать покупку сам.

Отсюда следует практическое деление рынка. Регулярные покупки невысокой стоимости — бытовая химия, расходники, повторные заказы — попадают в зону автономного агента. Крупные и разовые приобретения остаются за человеком, а ИИ в них выполняет функцию подбора, а не оформления.

Именно поэтому сегодня ИИ в покупках преимущественно помогает выбирать товар, тогда как оформление заказа и особенно оплата агентам почти не делегируются.

Что уже происходит

Стадия подбора масштабируется быстрее прогноза. Трафик из ИИ-ассистента «Алиса AI» в российский e-commerce с начала 2026 года вырос на 358% — в 4,6 раза. Покупательские задачи занимают 12% запросов в чате, а 11 млн человек еженедельно спрашивают ассистента о товарах.

Инфраструктура тоже строится: продавцы, формирующие 17% российского e-commerce, уже подключены к транзакционному контуру «Яндекса», а сама компания выделила под покупки с ИИ отдельное подразделение.

Как меняется конкуренция

Распространение агентной коммерции меняет сам принцип борьбы за покупателя. В поисковой выдаче товар конкурирует за позицию среди десятков результатов, которые пользователь пролистывает сам. В ответе ассистента мест кратно меньше — рекомендация сводится к двум-трём позициям.

Для продавца это означает смещение задачи: недостаточно оптимизировать карточку под алгоритм ранжирования площадки, нужно обеспечивать корректность и полноту товарных данных, на которые опирается агент при подборе. Цена отсутствия в короткой рекомендации выше, чем цена низкой позиции в выдаче: в первом случае товар не показывается вовсе.

Горизонт при этом остаётся отдалённым. Даже верхняя граница ближайшего прогноза — 4% рынка к 2028–2029 годам — означает, что в ближайшие два-три года агентный канал останется дополнением к существующим, а не их заменой.