По итогам октября система обеспечила долю «спасенных» продаж – выручки, которую компания могла бы недополучить из‑за отсутствия товаров на полке, – на уровне 1,32 % от оборота. Для сравнения: действовавшая в 2025 году система стороннего вендора давала 1,09 %. К концу года «Дикси» рассчитывает выйти на 1,5 %, сообщили в пресс‑службе ритейлера.
Решение контролирует показатель on‑shelf availability (OSA) – корректность заполнения полок. Ранее система уже работала в сети «Магнита», откуда ее адаптировали под ассортимент «Дикси»: доработкой занимались ИТ‑команды обеих сетей. С марта 2026 года она действует во всех 2 795 магазинах «Дикси» в 663 населенных пунктах Центрального и Северо‑Западного федеральных округов.
В основе системы – комплекс моделей машинного обучения. Алгоритмы анализируют десятки факторов: динамику продаж, товарные остатки, цены и данные о движении товаров. На этой базе система выявляет проблемы с доступностью продукции, оценивает достоверность сигналов и формирует адресные задания для сотрудников магазинов – это помогает оперативно восстанавливать выкладку.
Тестирование в ста магазинах «Дикси» прошло в 2025 году: тогда точность анализа пустот на полках оказалась более чем на 10 % выше, чем у прежней системы. В «Дикси» считают решение одним из самых точных на рынке по распознаванию пустот и доле «спасенных» продаж.
Доступность товаров на полке – один из важнейших критериев покупательского сервиса и успешной работы магазина в целом. Решение, которое мы внедрили совместно с „Магнитом“, позволяет контролировать наполнение и своевременное пополнение полок, минимизируя ошибки, связанные с неправильным заказом, учетом и выкладкой товаров, – отметил Chief Data Officer «Дикси» Олег Баженов.
Комментарии закрыты, но трэкбэки и Pingbacks открыты.