Почти 73% опрошенных селлеров нашли ошибки в аналитике

Почти 73% опрошенных селлеров находили ошибки в сервисах аналитики продаж. Для 22% респондентов неточности обернулись задержками и дополнительными проверками, а для 3% — финансовыми потерями. Такие результаты исследования Альфа-Банка приводит RB.RU 24 сентября.

Покупка аналитического сервиса не снимает с продавца задачу сверять показатели. По данным того же опроса, 62% периодически перепроверяют информацию вручную, хотя на сторонние инструменты селлеры тратят в среднем около 28 тыс. рублей в месяц. Возникает вопрос, сколько времени автоматизация действительно освобождает команде.

Доверяют сервисам, но проверяют результат

В исследовании 80% респондентов заявили, что доверяют аналитическим решениям. Однако только 18% вообще не перепроверяют данные из сторонних ресурсов. Доверие к инструменту и готовность принимать его расчёты без контроля оказались разными вещами: большинство оставляет за человеком право последней проверки.

Для ежедневного наблюдения за бизнесом 71% опрошенных используют встроенную аналитику маркетплейсов. Внешние решения нужны прежде всего там, где требуется свести несколько каналов продаж или оценить конкурентное окружение. По изложению исследования, более зрелые команды дополнительно подключают в среднем два-три инструмента для оценки спроса и корректировки цен.

Сводный экран сокращает время на сбор данных, но сам по себе не гарантирует, что разные источники одинаково считают продажи, возвраты или расходы. Если показатели расходятся, селлеру всё равно приходится выяснять, в каком отчёте и за какой период возникло расхождение. Это объяснение возможной рабочей нагрузки, а не измеренная исследованием длительность проверок.

Когда неточность задерживает работу

Среди опрошенных 48% обнаруживали ошибки без серьёзных последствий, 22% сообщили о задержках и дополнительных проверках, ещё 3% — о финансовых потерях. Вместе эти группы дают почти 73%, заявивших о неточностях. Из опубликованного изложения нельзя установить, о каких именно сервисах и видах ошибок идёт речь, поэтому переносить вывод на конкретный продукт было бы неверно.

Даже когда ошибку удаётся исправить до принятия решения, на её поиск уходит рабочее время. Если же некорректный показатель становится основой для цены, закупки или оценки прибыльности товара, последствия могут быть заметнее. Последняя связь — редакционный разбор возможного механизма, а не отдельный результат опроса.

За что платят 28 тыс. рублей в месяц

Платными аналитическими сервисами пользуются 83% участников опроса. Средние расходы на стороннюю аналитику составляют около 28 тыс. рублей в месяц. Это цена доступа к инструментам в представленной выборке, а не оценка всех затрат на анализ продаж: рабочее время сотрудников в неё не включено.

Среди причин сохранять ручную работу 25% респондентов назвали уверенность в её большей точности, 22% считают объём задач посильным без дополнительных сервисов, 18% не хотят платить за них. Ещё 15% указали на нехватку времени для освоения инструментов, 13% — на сложность настройки под свои задачи. Таким образом, барьером выступает не только стоимость подписки: внедрение тоже требует времени и процессов.

Ранее Retail Life писал о другом исследовании Альфа-Банка: около половины платежей за внешнюю аналитику в изученной банком базе приходилось на микро- и малые компании. То исследование опиралось на транзакции клиентов за 2024–2025 годы, а нынешние проценты описывают ответы участников опроса. Сопоставлять их как динамику одного показателя нельзя.

Сначала единые правила расчёта, затем автоматизация

В опросе селлеры в среднем работают на трёх-четырёх площадках; около 30% продают товары только через маркетплейсы. Чем больше каналов, тем важнее заранее определить, какие отчёты команда считает исходными, как учитывает возвраты и расходы и кто разбирает расхождения. Это практический вывод из устройства многоканальной аналитики, а не рекомендация, проверенная в исследовании банка.

Отдельная задача — себестоимость: при её изменении за разные периоды даже точные данные о выручке не дадут верной картины прибыли без корректного пересчёта. На примере обновления inSales Retail Life разбирал, как продавцы учитывают изменение закупочных цен и пересчитывают отчёты. Подписка на аналитику полезна тогда, когда понятны исходные данные, метод расчёта и порядок проверки спорных значений.

Размер выборки и способ её формирования в публикации RB.RU не указаны. Поэтому 73%, 62% и другие доли относятся к опрошенным селлерам; считать их долями всех продавцов на российских маркетплейсах нельзя.