ИИ вошёл в выбор товаров, но последнее слово осталось за покупателем

ИИ при выборе товаров постепенно становится ещё одним инструментом покупателя наряду с поиском, отзывами и сравнением цен. Согласно опросу SOKOLOV, 48% респондентов уже несколько раз обращались к искусственному интеллекту при выборе конкретного товара или услуги, а ещё 25% делают это регулярно.

Однако эти данные не означают, что каждый второй покупатель совершил покупку с помощью ИИ. Опрос фиксирует обращение к алгоритму на этапе выбора, но не подтверждает оформление заказа или оплату. Для ритейла это принципиальная разница: сегодня нейросети влияют прежде всего на верхнюю и среднюю части воронки — поиск, сравнение и формирование короткого списка товаров.

Лучше всего ИИ работает с формализованным выбором

Наиболее востребованными оказались категории, в которых товары можно сравнить по понятным характеристикам. Электронику и бытовую технику с помощью ИИ выбирали или планировали выбирать 58% участников опроса. Подарки назвали 46%, одежду и обувь — 43%, косметику — 39%, украшения — 24%.

Главным преимуществом нейросетей 58% респондентов считают возможность сопоставлять товары и характеристики. Ещё 49% ценят подбор подходящих вариантов, а 43% — помощь в поиске более выгодной цены.

Для интернет-магазинов это означает, что ИИ целесообразно встраивать не как универсального продавца, а как дополнительный интерфейс к каталогу. Покупатель может сформулировать задачу обычными словами, получить несколько вариантов и понять различия между ними. Полезность такого помощника будет зависеть от качества карточек товаров, актуальности цен и остатков, а также от способности системы объяснить свою рекомендацию.

Чем личнее покупка, тем меньше готовность к делегированию

Сравнение товаров готовы доверить искусственному интеллекту 54% опрошенных. Подбор украшений и аксессуаров под внешность или фигуру — только 18%. Похожая граница проходит и в выборе подарков для партнёра: использовать ИИ готовы 55% респондентов, но полностью поручить ему выбор украшения — лишь 7%.

Ещё 35% воспользовались бы нейросетью для поиска идей, оставив окончательное решение за собой. Для 13% украшение является слишком личным подарком, чтобы передавать его выбор алгоритму. Поэтому в эмоциональных категориях ИИ скорее расширяет ассортимент рассматриваемых вариантов, чем заменяет консультацию, собственный вкус или человеческую рекомендацию.

При этом покупатели готовы предоставлять данные, необходимые для персонализации: 73% рассказали бы об интересах и увлечениях партнёра, 63% — о бюджете, 60% — о поводе, по 57% — о возрасте и стиле одежды. Для ритейлеров это создаёт возможность развивать рекомендательные сервисы, но одновременно повышает требования к прозрачному согласию на обработку данных и ограничению их использования конкретной покупательской задачей.

ИИ становится навигатором, а не автономным продавцом

Похожую границу доверия показывало и другое исследование онлайн-покупателей, уже использующих ИИ: поиск товаров были готовы доверить алгоритму 56% участников, сравнение — 47%, а оформление и оплату покупки — только 13%. Сопоставлять эти показатели напрямую нельзя из-за различий в выборках и методологии, однако оба исследования указывают на один сценарий: покупатель принимает помощь на этапе исследования, но сохраняет контроль над окончательным решением.

Для ритейла наиболее реалистичная роль ИИ сегодня — сократить путь от запроса до подходящей части каталога. В технических категориях он может сравнивать параметры, в подарочных — предлагать идеи по поводу и бюджету, в моде и ювелирном сегменте — помогать исследовать варианты. Но чем выше эмоциональная цена ошибки, тем важнее оставить покупателю возможность проверить рекомендацию и сделать выбор самостоятельно.