Трафик из Алисы AI в российский e-commerce вырос в 4,6 раза

Искусственный интеллект становится новой точкой входа покупателя в электронную торговлю. Трафик из Алисы AI в российский e-commerce с начала года вырос на 358% — то есть в 4,6 раза. «Яндекс» фиксирует формирование нового покупательского поведения, при котором поиск и подбор товаров пользователи всё чаще ведут в диалоге с ассистентом.

Ключевые показатели:

• покупательские задачи занимают 12% всех запросов в чате с Алисой AI;
• 11 млн человек еженедельно задают ассистенту вопросы о товарах;
• еженедельная аудитория чата — более 33,2 млн человек;
• 9 из 10 постоянных пользователей обращаются к нему за помощью с выбором и покупкой.

Чаще всего в чате ищут бытовую технику, электронику и товары для строительства и ремонта — категории с высокой ценой ошибки, где покупатель традиционно долго сравнивает предложения.

Продавцы, дающие 17% рынка, уже подключены

Бизнес начал подключаться к продажам через ИИ. Продавцы, формирующие 17% российского e-commerce, уже интегрированы в транзакционную инфраструктуру «Яндекса» и доступны для покупок через Алису AI. Среди них — Сантехника-Онлайн, ОНЛАЙНТРЕЙД.РУ, РИВ ГОШ, М.Видео, Kitfort и Аскона.

Цель компании — довести долю транзакций с участием ИИ-сценариев примерно до 10% рынка к 2030 году.

Один из основных сценариев — экономия. Агент «Найти дешевле» анализирует предложения маркетплейсов, интернет-магазинов и локальных сайтов и подбирает выгодную цену. Средняя экономия пользователя с каждой покупки составляет около 6 000 рублей.

Следующий этап, который описывает компания, — передача агенту всего пути покупки: подбор товара под задачу и бюджет, сравнение предложений разных площадок, поиск цены, помощь в оформлении заказа и напоминание о повторной покупке.

Amazon: 350 млн пользователей за год

Сопоставимый сдвиг идёт на международном рынке, и там уже есть публичные цифры. По данным квартального отчёта Amazon, агентным ассистентом Alexa for Shopping за последние 12 месяцев воспользовались более 350 млн покупателей. Во втором квартале 2026 года число активных пользователей почти удвоилось год к году, а количество взаимодействий выросло более чем в 5 раз.

Ассистент, заменивший в мае 2026 года прежний сервис Rufus, даёт персональные рекомендации, сравнивает товары, показывает историю цен и позволяет автоматизировать покупки через оповещения о ценах и функцию автозаказа.

Важный для ритейла показатель привёл гендиректор Amazon Энди Джасси: американские покупатели, использующие Alexa for Shopping, тратят в среднем на 40% больше за заказ, чем те, кто обходится без ассистента. Совокупный объём агентной коммерции, по оценке ICSC и McKinsey, может достичь 1 трлн долларов к 2030 году.

Опыт OpenAI: подбор оказался проще покупки

Развитие сегмента идёт неравномерно, и здесь показателен свежий пример. OpenAI запустила в ChatGPT функцию Instant Checkout, позволявшую оформить покупку прямо в чате, но в марте 2026 года свернула её и сосредоточилась на подборе товаров.

В компании объяснили решение тем, что первая версия не дала нужной гибкости, и разрешили продавцам использовать собственные сценарии оформления заказа. По оценке аналитиков, сложность оказалась в подключении магазинов, актуальности товарных данных, мультитоварных корзинах и интеграции программ лояльности.

Вывод для российского рынка практический: сценарий подбора масштабируется существенно легче, чем сценарий оплаты. Именно поэтому рост трафика из ИИ-ассистентов опережает рост транзакций, и планка «10% рынка к 2030 году» выглядит как амбициозная, а не инерционная цель.

Тема агентной коммерции уже выходит за рамки технологического эксперимента и становится практическим вопросом для ритейлеров, маркетплейсов и производителей: кто будет контролировать контакт с покупателем, как попасть в рекомендации ИИ и какую часть пути до покупки можно передать цифровому агенту. Этому будет посвящена экспертная сессия «ИИ-агенты как драйвер конкурентоспособности бизнеса» на Е-РИТЕЙЛ ФОРУМЕ 2026. Она пройдет 23 сентября с 15:00 до 17:00 в зале «Ритейл» Центра международной торговли в Москве.

Что это меняет для продавца

По мере развития агентной коммерции продавцу становится недостаточно приводить пользователя на собственную площадку — нужно находить свою аудиторию в диалоге с ассистентом и доводить запрос до покупки.

Это меняет саму механику видимости. В классическом поиске товар конкурирует за позицию в выдаче, в чате с ассистентом — за попадание в короткий список рекомендаций, где мест кратно меньше. Насколько это критично, показывает опубликованная Amazon статистика: покупатели, перешедшие по рекламной подсказке внутри Alexa for Shopping, конвертируются в покупку на 48% чаще и тратят на 21% больше остальных.

Рынок находится на ранней стадии, но направление сформировалось. Для российской розницы это означает необходимость решать задачу представленности в ИИ-каналах уже сейчас — до того, как места в рекомендациях окажутся заняты.