ИИ-подбор образов Wildberries: как карточка товара превращается в гардероб

ИИ-подбор образов Wildberries появился в карточках популярных товаров. Нейросеть анализирует характеристики выбранной вещи, перебирает возможные сочетания и предлагает покупателю до десяти комплектов с одеждой, обувью и аксессуарами. На старте функция охватывает более 1 млн товаров и работает в мобильном приложении маркетплейса.

Новый инструмент решает понятную проблему онлайн-шопинга: отдельная вещь может понравиться, но покупателю сложно представить, с чем ее носить. Теперь маркетплейс предлагает не продолжать поиск самостоятельно, а сразу перейти от одного товара к готовому образу.

Как работает ИИ-подбор образов Wildberries

Кнопка «Идеи образов» размещена на главном изображении в карточке товара. После нажатия алгоритм оценивает силуэт, длину и посадку вещи, фактуру ткани, цвет и оттенок, сезонность, стиль и назначение. Учитываются также товарная категория, пол и возраст предполагаемого покупателя.

Затем система перебирает миллиарды потенциальных сочетаний с другими позициями из каталога. Из них она отбирает до десяти вариантов, в которые могут входить одежда, обувь и аксессуары. Понравившиеся товары можно сразу добавить в корзину.

Набор рекомендаций не должен оставаться неизменным. По мере появления новых позиций алгоритм актуализирует результаты и старается не показывать покупателю одни и те же комбинации.

Это подбор комплекта, а не виртуальная примерка

«Идеи образов» не показывают, как одежда будет сидеть на конкретном человеке. Функция не учитывает индивидуальные параметры фигуры и не накладывает товар на фотографию пользователя. Ее задача другая — найти в каталоге вещи, которые визуально и стилистически подходят друг к другу.

Поэтому рекомендация нейросети не заменяет проверку размерной сетки, состава ткани, длины изделия и отзывов. Алгоритм может собрать гармоничный комплект, но не гарантирует правильную посадку каждой вещи.

Карточка товара становится входом в целую корзину

До запуска функции карточка в основном помогала принять решение об одной позиции. Теперь она превращается в точку сборки комплекта. Покупатель, который пришел за жакетом, может уйти с брюками, обувью и сумкой.

Вероятная коммерческая задача инструмента — увеличить число товаров в заказе и долю перекрестных продаж. Это вывод из самой механики сервиса: Wildberries пока не раскрыл, как «Идеи образов» повлияли на конверсию, средний чек и выкуп комплектов.

Для покупателя эффект может быть двойственным. С одной стороны, сокращается время поиска и становится проще подобрать сочетание. С другой — готовый образ стимулирует покупать больше вещей, чем человек первоначально планировал.

Что ИИ-подбор образов Wildberries меняет для селлеров

Для продавцов рекомендации могут стать дополнительным каналом показа. Товар получает шанс появиться не только в поиске и своей категории, но и рядом с другой вещью в составе готового комплекта.

Особенно заметным эффект может оказаться для аксессуаров, обуви и базовой одежды. Такие позиции подходят к большому количеству образов и потенциально могут чаще попадать в рекомендации.

Однако у нового канала видимости есть важное условие: алгоритму нужны качественные данные. Если продавец неточно указал цвет, сезонность, фасон, длину или назначение товара, нейросеть может не включить его в подходящие сочетания либо предложить в неудачном контексте.

Таким образом, заполнение характеристик становится не формальной частью карточки, а фактором продаж. Чем точнее структурированы сведения о товаре, тем проще алгоритму понять, с какими позициями его можно сочетать.

Кто может получить преимущество

Wildberries сообщил, что на первом этапе функция работает более чем с 1 млн популярных товаров. Из этого следует, что доступ к новому рекомендательному каналу пока распределен не между всем ассортиментом.

Площадка не раскрыла критерии попадания товара в подборки. Неизвестно, какое значение имеют остатки, скорость доставки, рейтинг карточки, число продаж, возвраты и участие в продвижении. Если алгоритм будет чаще выбирать уже популярные позиции, новая функция способна дополнительно усилить лидеров выдачи.

Другой сценарий выглядит привлекательнее для небольших брендов: качественный, но менее известный товар может получить дополнительный трафик благодаря совместимости с популярной вещью. Понять, какой вариант реализуется на практике, можно будет только после появления статистики у продавцов.

Где алгоритм может ошибаться

Совпадение цвета и стиля еще не делает комплект удобным. Нейросеть может не учитывать климат конкретного региона, требования дресс-кода, уже имеющийся гардероб, бюджет покупателя или доступность нужных размеров.

Есть и риск увеличения возвратов. Если ИИ-подбор образов Wildberries будет оптимизирован прежде всего под клики и добавления в корзину, покупатели могут чаще заказывать целые комплекты, а после примерки оставлять только часть вещей.

Снизить этот риск могли бы дополнительные настройки: ценовой диапазон, размер, сезон, цветовая гамма, назначение образа и исключение неподходящих категорий. Полезным дополнением стало бы объяснение, почему алгоритм соединил конкретные вещи.

Как оценивать эффективность функции

Число открытий раздела «Идеи образов» само по себе мало говорит о пользе сервиса. Для оценки результата важнее сравнивать:

• долю переходов из образа в карточки рекомендованных товаров;
• число дополнительных позиций в заказе;
• покупку полного комплекта и отдельных его элементов;
• изменение среднего чека;
• процент выкупа и возвратов рекомендованных вещей;
• повторное использование функции;
• распределение показов между популярными и новыми товарами.

Без этих данных нельзя утверждать, что функция уже повысила продажи или сделала выбор более осознанным. Пока подтвержден только масштаб запуска: более 1 млн карточек, до десяти образов для одной вещи и работа в мобильном приложении. Веб-версию Wildberries планирует добавить позднее.

Что стоит сделать продавцам

• проверить заполнение цвета, фасона, длины, сезона и назначения товара;
• использовать понятные фотографии, на которых хорошо виден силуэт;
• не смешивать в характеристиках разные оттенки и стилистические определения;
• актуализировать остатки и размерные сетки;
• отслеживать, появился ли товар в рекомендованных комплектах;
• сравнивать конверсию, выкуп и возвраты позиций, получивших дополнительный трафик.

ИИ-подбор образов Wildberries показывает, как рекомендательные технологии меняют роль карточки товара. Она становится не финальной точкой поиска, а началом нового маршрута по каталогу. Для покупателей это экономия времени, для маркетплейса — возможность собрать более крупную корзину, а для селлеров — новый канал продаж, доступ к которому во многом будет зависеть от качества товарных данных.