От экспериментов к цифровой ответственности: как ИИ трансформирует HR рынок в 2026 году

Sk Финтех Хаб Фонда «Сколково» (Группа ВЭБ.РФ) оценил уровень готовности российских работодателей к использованию ИИ при найме персонала и определил основные барьеры для внедрения. Исследование «Прикладное применение ИИ в HR-практиках найма персонала» выявило парадокс готовности: 54% HR-сотрудников готовы делегировать ИИ подбор персонала, однако менее 30% умеют им пользоваться, рынок находится в фазе экспериментирования – многие компании тестируют инструменты, но системных внедрений еще нет.

Авторы исследования опирались на практику и опыт 2024–2025 годов, проанализировали российские ИИ-инструменты, используемые в задачах холодного поиска, сорсинга и первичного скрининга кандидатов. Порядка 75% респондентов заняты именно холодным подбором. При этом 77% специалистов работают со средними объемами поиска – до 200 кандидатов в месяц.

В числе топ-источников, которые в настоящее время применяются для холодного поиска, участники опроса отметили такие платформы как hh.ru (более 90% респондентов), «Авито Работа» (40%), SuperJob (15%) и «Работа.ру» (15%). Большая часть вакансий связана с ИТ, аналитикой и DS — 41%, на офис и бэкофис приходится 37%, продажи занимают 22%.

Найм является самой затратной и объемной HR-задачей, которая присутствует абсолютно во всех компаниях, и расходы на него растут; 74% российских компаний отмечают, что они увеличились в среднем на 10%. В 2025 году на найм приходилось 20-25% всех HR-затрат.

По данным исследования подбор персонала становится наиболее перспективным направлением автоматизации HR-функции. Об этом говорят 40% HR-специалистов. На рынке HRtech- сервисов подбор и автоматизация найма занимает более 51%. Однако пока только 5% российских компаний используют ИИ в процессе найма сотрудников, 42% компаний реализуют все HR-процессы вручную.

Таким образом, можно говорить о сформированном спросе на решения, которые повышают эффективность работы HR-команд. В то же время исследование выявило «парадокс готовности»: при высоком интересе к ИИ (54% участников готовы делегировать ИИ задачи подбора и скрининга) и наличии поддержки руководства (56%), компании сталкиваются с критическим разрывом в компетенциях. Менее 30% HR-сотрудников обучены работе с ИИ.

Отсутствует и методология измерения эффективности: только 30% умеют измерять ROI от внедрения ИИ-инструментов (возврат на инвестиции), что сильно замедляет их применение. Кроме того, большинство из опрошенных участников заявили, что не доверяют результатам, полученным от ИИ.

Как отметили респонденты, в 2025 году главной ценностью ИИ стала экономия времени, а не повышение качества подбора. ИИ воспринимается, прежде всего, как инструмент автоматизации, а не как технология, улучшающая качество принятия решений, что говорит о раннем этапе зрелости использования ИИ. 73 % респондентов отметили сокращение времени до шорт-листа в числе наиболее значимого эффекта от применения ИИ, 32% сообщили о росте показателей релевантности кандидатов и 30% подчеркнули факт снижения стоимости закрытия.

В числе ключевых метрик для использования ИИ в задачах подбора персонала участники выделили релевантность подбора (почти 100% респондентов), конверсию в оффер (более 60%), время до шорт-листа (более 50%), стоимость подбора (50%) и ROI более 30%. HR-специалисты хотят видеть реальную пользу по времени и качеству, но 67% не владеют методами измерения эффекта по метрикам. В качестве доказательства им нужны цифры до и после.

Говоря о планах на 2026 год, более половины опрошенных (54%) сообщили, что рассматривают интеграцию ИИ-решений в свою работу. Каждый второй респондент не только признает, что ИИ ускоряет холодный поиск, но и четко представляет, какие именно инструменты нужно для этого использовать. При этом наблюдается низкий уровень компетенций и измерений эффективности и результатов (30%). Участники сообщают, что не смогут обосновать использование инструмента, масштабировать успешные кейсы и опасаются разочарования в ИИ, если не увидят эффект.

В числе приоритетов в подборе на 2026 год опрошенные HR-специалисты называют сокращение времени найма, оптимизацию расходов на найм, сокращение времени до шорт-листа, снижение стоимости подбора.

Эксперты Сколково опросили компании, что может увеличить доверие к ИИ и убедить в эффективности таких инструментов. Порядка 75% респондентов ответили, что здесь поможет пилотирование на реальных задачах. Рынок не верит презентациям и даже кейсам других компаний, но доверяет лишь собственному опыту – 63% готовы использовать ИИ только при измеримой пользе, что коррелирует с низким умением измерять эффект (33%).

Эксперты проанализировали работу платформ «Поток», AISHA (iRecommendWork), Qooqa, Наймус, Джун, Naimee AI. Оказалось, что на выбор конкретных платформ прежде всего влияют релевантность — 75% и объяснимость результатов — 67%. Это основные требования к ИИ инструментам. Рекрутеры хотят понимать, почему ИИ выбрал того или иного кандидата, и должны проверить это решение. Стоимость и ROI находятся на третьем месте по требованию к платформам. В числе других важных требований – покрытие источников и информационная безопасность.

«Чтобы перейти к системному использованию ИИ, рынку нужно делать больше пилотов и проверять системы на реальных задачах и по релевантным показателям. Важно начать обучение сотрудников основным принципам работы и применению ИИ. Это поможет повысить доверие к таким инструментам. Кроме того, необходимо формировать метрики оценки результатов использования». Мы в Sk Финтех Хаб наблюдаем, что по ряду стратегических направлений наличие отраслевых метрик – краеугольный камень эффективного развития и применения технологии, поэтому активно приглашаем всех партнеров и участников рынка к совместным исследованиям и проектам, направленным на выработку отраслевых стандартов», — прокомментировала результаты исследования Евгения Советова, директор по работе с партнерами Центра экспертизы и коммерциализации Фонда «Сколково» (Группа ВЭБ.РФ).

«Мы видим среди наших клиентов высокий интерес к ИИ в подборе, но при этом сталкиваемся с сильным разрывом между ожиданиями и реальностью. Одни рекрутеры опасаются, что нейросети заменят их работу, другие — ждут от ИИ невозможного, как от некого “супермозга”. В действительности ИИ сегодня — это помощник, инструмент, который усиливает человека, как калькулятор усиливает инженера, а не подменяет его экспертизу. Мы сознательно делаем фокус на доверии через практику: даём лёгкий вход в продукт, возможность сразу попробовать ИИ на реальной вакансии и самостоятельно оценить результат. Для нас принципиально важно, чтобы клиент увидел измеримый эффект, оценил пользу. Считаем, что именно такой подход позволяет рынку перейти от экспериментов с ИИ к осознанному использованию», — рассказала Светлана Звягина, руководитель продукта компании «Наймус».