ИИ и автоматизация в ритейле: как измерить пользу и сохранить контроль

Автоматизация приносит пользу, когда компания заранее понимает, какую задачу решает и как проверит результат. Об этом говорили 7 октября на сессии «ИИ и автоматизация: доступные решения и реальная эффективность» форума «Дни ритейла в Сибири» в Омске. Модератором выступила Мария Маслянская, руководитель департамента по развитию продукта «Фулфилмент» «Почты России».

От четырёх дней до двух часов

Аккаунт-директор «Лайв Тайпинг» Дмитрий Ерёменко предложил начинать разговор об ИИ с узкого места в работе компании. В представленном им кейсе сервиса перепродажи люксовых вещей путь от заявки на размещение лота до проверки его подлинности раньше занимал до четырёх дней. После изменения процесса он может укладываться в два часа. Это результат конкретного кейса, а не универсальный срок для подобных сервисов.

Чтобы оценить эффект, Ерёменко предложил сравнивать показатели до и после внедрения, а также сопоставлять площадки или магазины, где новое решение уже работает, с теми, где его ещё нет. Это помогает проверить, связано ли улучшение с инструментом либо на результат повлияли сезонность и реклама.

Цены: собрать данные и сохранить правила

Руководитель отдела развития бизнеса «Метакоммерс Оффлайн» Алексей Кузьмичев показал, как распознавание фотографий ценников помогает превращать наблюдения в магазинах в данные для ценообразования. Затем эти сведения можно сопоставить с остатками и требованиями к марже.

Отдельная задача — сделать сам расчёт понятным другим сотрудникам. Если правила записаны в сложном Excel-файле и их знает только его автор, компании трудно проверять решения и восстанавливать историю изменений. Кузьмичев предложил переносить логику ценообразования в систему, где можно увидеть применённые правила, прежние решения и акции.

Почему продавцу маркетплейса нужен предел снижения цены

Сооснователь и директор по развитию MPSpace Илья Зарезенко обратил внимание на разницу между ценой в кабинете продавца и той, которую видит покупатель на маркетплейсе. На конечную стоимость влияют скидки и участие площадки в акциях. Поэтому автоматическому пересчёту нужны заданные бизнесом условия: допустимая нижняя граница цены и целевые показатели экономики продажи.

Автоматизация может избавить команду от ручных пересчётов, но рост оборота сам по себе не доказывает, что компания стала больше зарабатывать. Для этого нужно видеть прибыльность продаж после всех изменений цены.

Небольшие приложения и проверка результата

Эксперт по внедрению ИИ-решений Яна Лапшина предложила малому бизнесу рассматривать небольшие приложения, созданные с помощью нейросетей под собственные задачи. Предпринимателю при этом необходимо описать процесс и правила его работы: ИИ помогает написать программу, но не определяет за компанию, какой результат ей нужен. Лапшина рекомендовала сначала провести аудит процессов и установить, какую проблему должно решить приложение.

Член правления Российской Ассоциации экспертов рынка ритейла Сергей Илюха напомнил, что автоматической системе недостаточно одних данных о продажах. Например, при пересмотре ассортимента нужно учитывать условия договоров с поставщиками: некоторые позиции компания обязана сохранять. Если этого контекста нет в задаче, предложенное системой решение может оказаться непригодным для бизнеса.

Общий вывод сессии — начинать с измеримого пилота, объяснять сотрудникам новые правила работы и проверять предложения инструмента до масштабирования. ИИ сокращает ручные операции, когда компания знает собственные ограничения и может заметить и исправить ошибку в результате.