На Sberbank Data Science Day обсудили возможности применения AI и data science
Участники международной конференции Sberbank Data Science Day, которая состоялась 10 ноября в кинотеатре «Октябрь» в Москве, рассмотрели возможности применения искусственного интеллекта (artificial intelligence, AI) и анализа данных (data science, DS) в различных сферах — банковской и финансовой сфере, медицине и биоинформатике, ритейле, промышленности, медиа и телекоме и других.
Герман Греф, президент, председатель правления Сбербанка, рассказал о мировых и отечественных достижениях в сфере искусственного интеллекта и анализа данных и вызовах, которые стоят перед этой бурно развивающейся отраслью знаний: «Сегодня искусственный интеллект – это та сфера, которой занимаются все, хотя раньше это было уделом специализированных компаний. В Сбербанке мы реализуем концепцию AI First, и у нас есть огромная потребность в чистых данных, а без искусственного интеллекта это невозможно сделать, учитывая огромный объем данных. И такие же задачи стоят перед другими компаниями и государством. Хочу призвать всех к коллаборации, поиску оптимальных решений, которые привели бы к процветанию страны».
Конференцию открыла панельная дискуссия «Технологии анализа данных и искусственного интеллекта в цифровой экономике». Участники дискуссии обсудили, что нужно для построения в стране цифровой экономики и из каких элементов она должна состоять, как обеспечить цифровую идентичность данных, как готовить специалистов по их обработке и в чем должна заключаться роль искусственного интеллекта в том будущем, которое мы хотим построить. «Для развития цифровой экономики важна эффективная система госуправления. Все значимые решения должны приниматься на основе данных, и весь менеджмент компаний и государственных структур должен понимать логику исследования данных», — рассказал Герман Греф, президент, председатель правления Сбербанка.
«Для развития цифровой экономики нужны чистые данные, хорошая регуляторная среда и компетентные люди. В плане амбиций цифровая экономика уже состоялась: интерес к этой теме огромен. Но чем выше уровень амбиций, чем выше здание, которое мы хотим построить, тем глубже должен быть фундамент. И этот фундамент мы сейчас строим», — отметил Максим Акимов, заместитель председателя правительства Российской Федерации, куратор программы «Цифровая экономика».
«Решения должны приниматься на основе данных, а не эмоций. Мы исходим из целевого образа будущего, в котором доступ к данным является фундаментальным правом человека, а люди и искусственный интеллект могут учиться друг у друга», — прокомментировал Дмитрий Песков, специальный представитель Президента РФ по вопросам цифрового и технологического развития.
«Сейчас основное развитие искусственного интеллекта происходит силами бизнеса путем решения прикладных задач. Эти задачи можно решать и совместно с государством», — высказал мнение Евгений Ковнир, генеральный директор АНО «Цифровая экономика».
«Для подготовки специалистов, которые построят цифровую экономику, нужна новая система обучения, которая будет создана вне формальной системы образования. Университеты и научные институты теряют монополию на исследования: ядро исследований в сфере искусственного интеллекта находится в крупных компаниях, и это колоссальный вызов для образования и науки», — Ярослав Кузьминов, ректор Высшей школы экономики.
«Исследователи данных будут появляться во все большем количестве компаний и государственных структур. Это позволит большие массивы государственных услуг превратить в цифровые сервисы», — расказал Алексей Натекин, основатель открытого сообщества исследователей данных России Open Data Science.
Вторая панельная дискуссия — «Тренд на инновации: применение DS/AI и улучшение клиентского опыта» — была посвящена тому, как технологии, связанные с искусственным интеллектом, меняют клиентский опыт в различных индустриях уже сегодня и что произойдет в ближайшие годы. Модератором дискуссии стал первый заместитель председателя правления Сбербанка Лев Хасис.
«Отрасль, которая кардинально изменится в ближайшее время, это ритейл. Это будет похоже на «уберизацию». Логистика, банки тоже в ближайшее время сильно изменятся», — отметил Анатолий Орлов, chief technology officer Ozon.Ru.
«Мы придем к неотчуждаемым идентификаторам, таким, как лицо, голос, радужная оболочка глаза. Поэтому доступ к услугам банков, магазинов, ресторанов будет осуществляться по лицу, которое всегда с собой, его невозможно оставить дома или подделать. Наша жизнь станет безопаснее и удобнее», — заявил Александр Ханин, генеральный директор дочерней компании Сбербанка VisionLabs.
«Мы исходим из того, что все взаимодействия между государством и его гражданами, а также бизнесом должны происходить максимально комфортно, в один клик. Мы планируем построить полностью безбумажное государство и замену бумажных документов на записи в соответствующих реестрах», — высказался Максим Паршин, заместитель министра цифрового развития, связи и массовых коммуникаций Российской Федерации.
«В пределах нескольких лет мы получим персонализированные сервисы, основанные на наших привычках. И нам нужно сделать так, чтобы не пострадало наше право на частную жизнь (privacy)», — считает Soo-Young Lee, KAIST.
«Все продукты будут становиться более интеллектуальными и менее навязчивыми, вещи станут преднастроенными и предобученными», — отметил Дмитрий Халин, chief technology officer Microsoft Россия.
«Мировая экономика движется в пользу услужливой экономики. У людей появляется больше времени на развлечение, обучение, развитие, предложений становится все больше, поэтому будет появляться все больше кастомизированного контента, оптимизированного под поведение конкретного потребителя», — высказал мнение Максим Тадевосян, заместитель генерального директора «Рамблер».
Всего же дискуссии Sberbank Data Science Day прошли в 23 секциях с участием более 60 спикеров. Секции в рамках «научной сцены» были посвящены автоматическому машинному обучению (AutoML), компьютерному зрению, пониманию естественного языка, обучению с подкреплением и речевой аналитике. На двух «деловых сценах» речь шла о применении DS/AI в банковской и финансовой сфере, медицине и биоинформатике, ритейле и промышленности. На community stage речь шла о проектах AI-сообщества с открытым кодом.
